Nyckel是一个分类API，旨在简化机器学习模型的创建和部署过程。它结合了后端开发的复杂性，使用户能够专注于核心产品。Nyckel连接了超过100个深度神经网络，提供广泛的预训练分类器，并能够快速构建自定义模型。该平台特别适合在没有大量技术资源的情况下实施机器学习解决方案的企业。使用Nyckel的用户可以在几分钟内创建自定义模型，通过上传训练数据来实现。Nyckel处理推理、命令和GPU需求，使部署过程无缝进行。对于没有训练数据的用户，Nyckel提供数百个可以通过各种集成（包括Zapier和Google Sheets）访问的预训练分类器。平台提供用户界面，允许用户实时监控输入请求，并与使用情况和注释样本一起提高准确性。Nyckel的模型在任何更改后会自动重新训练，消除了手动部署的需要，确保模型保持最新和准确。平台还包含一个注释工具，方便数据标记，这对于训练机器学习模型至关重要。用户可以从外部来源导入注释，以增强其训练数据集。Nyckel还获得了SOC2认证，确保数据安全和隐私法规，保证用户数据和模型不与其他客户共享。