Semantic Scholar é um motor de busca acadêmico gratuito e baseado em IA, projetado para facilitar a descoberta e compreensão da literatura científica. Desde seu lançamento em 2015 pelo Allen Institute for AI, o objetivo do Semantic Scholar é acelerar as descobertas científicas aproveitando a inteligência artificial para ajudar os pesquisadores a encontrar pesquisas relevantes, fazer conexões e gerenciar a sobrecarga de informações. Ao contrário de motores de busca tradicionais que se baseiam na correspondência de palavras-chave, o Semantic Scholar utiliza técnicas avançadas de aprendizado de máquina para interpretar o significado e o contexto dos artigos de pesquisa, oferecendo resultados mais relevantes e insights significativos. Entre suas principais características estão a busca impulsionada por IA, análise de citações, resumos TLDR, opções de filtragem e classificação, um leitor semântico e recursos de acessibilidade. O Semantic Scholar é especialmente benéfico para pesquisadores, estudantes, acadêmicos e acadêmicos com deficiência, tornando a literatura científica mais acessível e compreensível. Embora tenha suas limitações, como suporte limitado a idiomas e problemas de integração com ferramentas de gerenciamento de referências, ele se destaca como uma ferramenta poderosa para quem busca informações acadêmicas.