H2O.ai pode ser implantado em ambientes locais, em ambientes isolados ou em nuvens VPC, permitindo que os usuários escolham o método de implantação que melhor atende às suas necessidades organizacionais.
O recurso AutoML da plataforma permite que os usuários construam pipelines automáticos de ponta a ponta para modelos de aprendizado de máquina. Este processo é facilitado pelo suporte da plataforma a big data e integração com ferramentas como Sparkling Water.
A integração do H2O.ai com várias fontes de dados, como Amazon S3 e Microsoft SQL Server, facilita a importação e exportação de dados, melhorando a usabilidade geral da plataforma.