Fast.ai é um grupo de pesquisa sem fins lucrativos focado em deep learning e inteligência artificial, fundado por Jeremy Howard e Rachel Thomas em 2016. A biblioteca fastai, construída sobre PyTorch, visa simplificar o processo de construção e treinamento de redes neurais. Com uma API em camadas, Fast.ai permite que iniciantes e profissionais alcancem rapidamente resultados em áreas como visão computacional, processamento de linguagem natural, análise de dados tabulares, análise de séries temporais e filtragem colaborativa. Além disso, a biblioteca inclui um sistema de dispatch de tipo, uma biblioteca de visão computacional otimizada para GPU e uma classe de Learner que integra arquitetura, otimizador e dados. Os cursos gratuitos oferecidos pela Fast.ai são conhecidos pela clareza e uso de conjuntos de dados do mundo real, tornando-se uma excelente opção para quem deseja aprender sobre aprendizado profundo.