Semantic Scholar è un motore di ricerca accademico gratuito che sfrutta l'intelligenza artificiale per migliorare l'accesso alla letteratura scientifica. La piattaforma è stata lanciata nel 2015 dall'Allen Institute for AI e si propone di accelerare le scoperte scientifiche attraverso l'uso dell'IA per aiutare i ricercatori a trovare ricerche rilevanti, a creare connessioni e a gestire il sovraccarico di informazioni. A differenza dei motori di ricerca tradizionali, Semantic Scholar utilizza tecniche di machine learning per comprendere il contenuto e il contesto degli articoli, fornendo risultati più pertinenti. Tra le sue caratteristiche principali ci sono la ricerca potenziata dall'IA, l'analisi delle citazioni, i riassunti TLDR, filtri e opzioni di ordinamento, un lettore semantico per un'interazione diretta con le citazioni, funzionalità di accessibilità e l'accesso aperto a un vasto numero di articoli accademici. Questa piattaforma si rivela particolarmente utile per ricercatori, studenti, accademici e studiosi disabili, migliorando l'accesso alla letteratura scientifica. Nonostante alcune limitazioni, come il supporto linguistico limitato e le opzioni di citazione, Semantic Scholar rimane uno strumento prezioso nel panorama accademico.