La piattaforma Encord è una soluzione AI sofisticata e incentrata sui dati progettata per gestire, curare, annotare e valutare dataset su larga scala, in particolare per compiti di visione artificiale. Offre un framework unificato che integra strumenti di gestione dei dati, annotazione e valutazione per semplificare il flusso di lavoro dei progetti AI. Con la capacità di gestire volumi elevati di dati, Encord garantisce scalabilità e facilità d'uso, rendendola ideale per team di AI che lavorano su progetti complessi.
Encord è costruito per supportare dataset estesi, consentendo agli utenti di gestire progetti di grandi dimensioni creando più dataset. La piattaforma può gestire fino a 200.000 frame per caricamento video, rendendola adatta per operazioni di dati ad alto volume.
La piattaforma offre una gamma di funzionalità, tra cui ricerca profonda, filtraggio e analisi dei metadati. Gli utenti possono filtrare e suddividere i dataset nell'Index Explorer ed esportarli per l'etichettatura con un solo clic.
Encord fornisce un'interfaccia utente senza codice che semplifica la scoperta dei dati attraverso potenti funzionalità di ricerca. Gli utenti possono inserire query in linguaggio naturale per cercare immagini e applicare filtri pertinenti per un recupero efficiente dei dati.
La piattaforma è conforme ai principali framework normativi, tra cui GDPR, SOC 2 Type 1, AICPA SOC e standard HIPAA, e utilizza protocolli di crittografia avanzati per garantire la privacy dei dati.
Encord supporta l'integrazione con bucket di archiviazione cloud nativi e consente il controllo programmatico dei flussi di lavoro dei dati, offrendo un SDK Python e un'API per l'esportazione facile in formati JSON e COCO.
Supporta dataset estesi, rendendolo ideale per progetti su larga scala.
Interfaccia utente senza codice che semplifica la gestione e la scoperta dei dati.
Conformità ai principali framework normativi, garantendo la privacy dei dati.
Robuste capacità di integrazione con archiviazione cloud e API.
Sebbene la piattaforma sia user-friendly, i nuovi utenti potrebbero richiedere tempo per familiarizzare con tutte le funzionalità.
I caricamenti batch consigliati sono limitati a 2GB, il che potrebbe richiedere la segmentazione di dataset più grandi.
Per iniziare con Encord, gli utenti devono importare i dati caricando file in batch non superiori a 2GB. Questo assicura operazioni fluide e una gestione efficiente dei dati.
È possibile creare più dataset per gestire progetti più grandi in modo efficace, consentendo una migliore organizzazione e accessibilità dei dati.
Utilizzare Encord Annotate per etichettare i dati delle immagini, sfruttando sia le funzionalità di base che quelle avanzate per un'annotazione accurata.
Encord Annotate fornisce funzionalità per l'etichettatura dei dati delle immagini in vari casi d'uso di visione artificiale.
Encord Active supporta pipeline di apprendimento attivo per valutare la qualità dei dati e le prestazioni del modello.
Encord Index consente ai team AI di visualizzare, ordinare e controllare i propri dati in modo efficace.
"Ho usato il toolkit open-source da Natale; la velocità delle funzionalità e dei miglioramenti è stata incredibile!" - Nikolaj
"Congratulazioni per il lancio di Encord Active! È meraviglioso vedere parte di questa conoscenza open-source per la comunità" - Iliya Valchanov
Llama 3 è l'ultima evoluzione dei modelli linguistici di Meta.
Piattaforma cloud per lo sviluppo di modelli AI generativi.
Piattaforma cloud per modelli di machine learning.
Appen offre dati di alta qualità per AI e ML.
Soluzioni innovative per l'etichettatura dei dati con AI.
Piattaforma avanzata per la generazione di immagini e video personalizzati.
Strumento innovativo per presentazioni alimentato da AI.
Un framework avanzato per modelli di linguaggio.
Piattaforma decentralizzata per dati blockchain.
Piattaforma di cloud computing per carichi di lavoro intensivi.
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