Semantic Scholar est un moteur de recherche académique gratuit, alimenté par l'intelligence artificielle, qui a été lancé en 2015 par l'Allen Institute for AI. Ce moteur de recherche a été conçu pour faciliter la découverte et la compréhension de la littérature scientifique, en tirant parti de l'intelligence artificielle pour aider les chercheurs à trouver des recherches pertinentes, établir des connexions et gérer la surcharge d'informations. L'une des principales différences entre Semantic Scholar et les moteurs de recherche traditionnels est l'utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour comprendre le contenu et le contexte des articles, ce qui permet d'obtenir des résultats de recherche plus nuancés. Parmi les fonctionnalités offertes par Semantic Scholar, on trouve l'analyse des citations, des résumés TLDR générés automatiquement, et des options de filtrage et de tri pour affiner les recherches. Semantic Scholar est particulièrement bénéfique pour les chercheurs, les étudiants, les universitaires et les chercheurs en situation de handicap, car il améliore l'accès à la littérature scientifique. Bien que la plateforme ait ses limites, notamment en matière de support linguistique et de styles de citation, elle reste un outil puissant pour la recherche académique.