Nanonets est une plateforme d'intelligence de traitement de documents (IDP) qui a été fondée en 2017 et est basée à San Francisco, en Californie. La société se consacre à offrir des API de machine learning qui facilitent l'intégration pour les développeurs dans leurs produits. Nanonets va au-delà des logiciels de reconnaissance optique de caractères (OCR) traditionnels en utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la numérisation de documents et le traitement de données structurées. Avec une base de clients mondiale d'environ 10 000, incluant des entreprises notables comme Toyota, Sherwin Williams, Roche et Procter & Gamble, Nanonets s'est imposé comme un acteur significatif dans le domaine de l'automatisation des documents. La plateforme offre une suite robuste de fonctionnalités conçues pour rationaliser le traitement des données et l'analyse des documents. Nanonets permet aux entreprises de former et de déployer des modèles de machine learning qui classifient et extraient des informations à partir de divers types de documents, réduisant ainsi le temps et le travail associés à la saisie manuelle des données. De plus, la plateforme est conviviale, permettant aux utilisateurs de définir des structures de documents et de spécifier leurs besoins en matière d'extraction de données sans nécessiter de connaissances approfondies en programmation. Nanonets prend en charge plusieurs formats de fichiers, y compris PDF, JPG, PNG et TIFF, et propose des modèles préconstruits pour des types de documents courants. Les utilisateurs peuvent également tirer parti de l'offre d'essai généreuse qui leur permet de traiter les 500 premières pages gratuitement, leur donnant l'opportunité d'évaluer ses capacités avant de s'engager dans un plan payant.