GPTZero هي أداة متطورة للكشف عن الذكاء الاصطناعي مصممة لتحديد ما إذا كان النص قد تم إنتاجه بواسطة إنسان أو نموذج لغة ذكاء اصطناعي. تم تطويرها بواسطة إدوارد تيان كجزء من مشروع أطروحته في جامعة برينستون، وتم إطلاق GPTZero في يناير 2023 وقد اكتسبت شعبية بالفعل بين المستخدمين، مع أكثر من 2.5 مليون شخص يستفيدون من قدراتها. تستخدم الأداة خوارزميات متقدمة تركز على مقياسين رئيسيين: التعقيد، الذي يقيس تعقيد النص، والتنوع، الذي يقيم تباين هياكل الجمل. من خلال تحليل هذه العوامل، تسلط GPTZero الضوء بفعالية على أجزاء النص المحتمل أن تكون مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.\n\nواحدة من الميزات الرئيسية لـ GPTZero هي واجهتها سهلة الاستخدام، التي تتيح للمستخدمين بسهولة لصق النص أو رفع المستندات للتحليل. توفر الأداة درجة كشف عامة وتسلط الضوء على الجمل التي تم تحديدها على أنها مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها موردًا لا يقدر بثمن للمعلمين، ومنشئي المحتوى، والناشرين. بالإضافة إلى ذلك، تدعم GPTZero المعالجة الجماعية، مما يتيح للمستخدمين تحليل ملفات متعددة في وقت واحد، وهو مفيد بشكل خاص في البيئات التعليمية حيث يقوم المعلمون بتقييم العديد من تقديمات الطلاب.\n\nتقدم المنصة أيضًا إضافة كروم تتيح للمستخدمين فحص صفحات الويب بالكامل بحثًا عن محتوى مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي بنقرة واحدة. علاوة على ذلك، يمكن للمستخدمين تخصيص تجربتهم مع خيارات الوضع الداكن والفاتح والتكامل مع أدوات مثل Canvas وMicrosoft Word.\n\nفيما يتعلق بحالات الاستخدام، تُستخدم GPTZero بشكل أساسي في التعليم للكشف عن الانتحال المحتمل للذكاء الاصطناعي في مهام الطلاب، مما يضمن النزاهة الأكاديمية. كما تُستخدم في النشر للتحقق من صحة المقالات والمخطوطات المقدمة، وفي عمليات التوظيف لتقييم أصالة عينات الكتابة، ومن قبل منشئي المحتوى لضمان أن عملهم أصلي وليس متأثرًا بالنصوص المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.\n\nبينما تقدم GPTZero إصدارًا مجانيًا لا يتطلب تسجيلًا، إلا أن لديها حدًا لعدد الأحرف يبلغ 5000 حرف لكل إدخال، مما قد يكون مقيدًا للمستندات الأطول. علاوة على ذلك، تدعم الأداة حاليًا الإنجليزية فقط، مما قد يحد من قابليتها للاستخدام للنصوص غير الإنجليزية. على الرغم من هذه القيود، تم الإشادة بـ GPTZero لدقتها العالية وواجهة المستخدم سهلة الاستخدام، مما يجعلها أداة قيمة للتنقل في تعقيدات المحتوى المولد بواسطة الذكاء الاصطناعي.